爬虫 - 点击图片验证码 (按词找图)
前言：
- 在我们使用爬虫登录账号中常常会遇到各种验证码，如：图片验证码、滑块验证、计算验证码......
- 其中图片验证码又可分为识别图片内容和按词找图 (12306) 等类别。识别图片内容的验证码可以用云打码、Tesseract、第三方 (腾讯、阿里、百度) 文字识别接口等方法识别，然而对于给定一组词语，然后根据给定的词语点击相应图片的验证码又该如何应对呢 (如：12306 登录验证)？
12306 模拟登陆
超级鹰
注册：普通用户
登录：普通用户
- 题分查询：如果题分没有可以进行充值 (如：1 元 = 1000 题分)
- 生成一个软件 ID (ID 后续会使用)
- 下载示例代码：[开发文档] --> [Python] --> [点击这里下载]
价格体系 (9004)
- 标准价格：1 元 = 1000 题分，根据 VIP 级别和单次充值金额，有不同的赠送，低至五折
- 可变位长类型验证码，仅按实际长度计分，描述的题分仅为上限题分
- 坐标类返回值 x,y 更多坐标以 | 分隔，原图左上角 0,0 以像率 px 为单位，x 是横轴，y 是纵轴
9101 坐标选一，返回格式:x,y 15 9102 点击两个相同的字，返回:x1,y1|x2,y2 22 9202 点击两个相同的动物或物品，返回:x1,y1|x2,y2 40 9103 坐标多选，返回 3 个坐标，如:x1,y1|x2,y2|x3,y3 20 9004 坐标多选，返回 1~4 个坐标，如:x1,y1|x2,y2|x3,y3 25 9104 坐标选四，返回格式:x1,y1|x2,y2|x3,y3|x4,y4 30 9005 坐标多选，返回 3~5 个坐标，如:x1,y1|x2,y2|x3,y3 30 9008 坐标多选，返回 5~8 个坐标，如:x1,y1|x2,y2|x3,y3|x4,y4|x5,y5 40
API 接口文档 (Python)
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63#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
import requests
from hashlib import md5
class Chaojiying_Client(object):
def __init__(self, username, password, soft_id):
self.username = username
password = password.encode('utf8')
self.password = md5(password).hexdigest()
self.soft_id = soft_id
self.base_params = {
'user': self.username,
'pass2': self.password,
'softid': self.soft_id,
}
self.headers = {
'Connection': 'Keep-Alive',
'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
}
def PostPic(self, im, codetype):
"""
im: 图片字节
codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
"""
params = {
'codetype': codetype,
}
params.update(self.base_params)
files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files,
headers=self.headers)
return r.json()
def ReportError(self, im_id):
"""
im_id:报错题目的图片ID
"""
params = {
'id': im_id,
}
params.update(self.base_params)
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
return r.json()
if __name__ == '__main__':
# 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
chaojiying = Chaojiying_Client('超级鹰用户名', '超级鹰用户名的密码', '96001')
# 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
im = open('test.png', 'rb').read()
# 1902 验证码类型 官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()
print(chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str'])
'''
运行结果示例：
{'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '8134314075817400001', 'pic_str': '56,183|86,94', 'md5': '7ee081fbec04bfeda6e3e91aa747cf7d'}
'''
模拟登陆
流程
- 使用 Selenium 打开登录页面，选择账号登录
- 对当前 Selenium 打开的这张页面进行截图
- 对当前图片局部区域（验证码图片）进行裁剪
- 好处：将验证码图片和模拟登陆进行一一对应
- 使用超级鹰识别验证码图片（坐标）
- 输入账户名和密码并点击登录
- 使用 ActionChains 点击图片
- 使用 ActionChains 移动滑块
示例
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159# 使用超级鹰识别12306验证码，然后使用Selenium登录12306
# 超级鹰：https://www.chaojiying.com/
# 12306: https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html
import time
import requests
from hashlib import md5
import requests
from PIL import Image
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
# 创建一个参数对象
options = Options()
options.add_argument('--disable-gpu')
# 设置界面最大化
options.add_argument('--start-maximized')
# 规避对Selenium的检测
options.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
# 隐藏window.navigator.webdriver
options.add_argument('--disable-blink-features=AutomationControlled')
class Chaojiying_Client(object):
def __init__(self, username, password, soft_id):
self.username = username
password = password.encode('utf8')
self.password = md5(password).hexdigest()
self.soft_id = soft_id
self.base_params = {
'user': self.username,
'pass2': self.password,
'softid': self.soft_id,
}
self.headers = {
'Connection': 'Keep-Alive',
'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
}
def PostPic(self, im, codetype):
"""
im: 图片字节
codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
"""
params = {
'codetype': codetype,
}
params.update(self.base_params)
files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files,
headers=self.headers)
return r.json()
def ReportError(self, im_id):
"""
im_id:报错题目的图片ID
"""
params = {
'id': im_id,
}
params.update(self.base_params)
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
return r.json()
def main():
# 创建浏览器对象
browser = webdriver.Chrome(options=options)
# 打开12306登录页面
login_url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html'
browser.get(login_url)
time.sleep(2)
# 选择“账号登录”
browser.find_element_by_xpath('//li[@class="login-hd-account"]/a').click()
time.sleep(2)
# 将当前页面进行截图且保存
browser.save_screenshot('page.png')
# 图片元素
code_img_ele = browser.find_element_by_id('J-loginImg')
# 验证码图片左上角坐标 {'x': 1005, 'y': 291}
location = code_img_ele.location
print('location：', location)
# print(location['x'])
# print(type(location['x']))
# print('*' * 60)
# 验证码图片的长和宽 {'height': 190, 'width': 320}
size = code_img_ele.size
print('size：', size)
# print(size['height'])
# print(type(size['height']))
# 确定验证码左上角和右下角坐标（裁剪的区域就确定了）
rangle = (location['x'], location['y'], location['x'] + size['width'], location['y'] + size['height'])
print('rangle：', rangle)
# 裁剪验证码区域
img = Image.open('page.png')
code_img_name = 'code.png'
# crop根据指定区域进行图片裁剪（注意：将Windows下“缩放与布局”调整为100%）
frame = img.crop(rangle)
frame.save(code_img_name)
# 将验证码图片提交给超级鹰进行识别
chaojiying = Chaojiying_Client('username', 'password', 'id')
im = open('code.png', 'rb').read()
# 结果示例：56,183|86,94
result = chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str']
print('result：', result)
# 处理超级鹰返回来的数据
# 存储即将被点击的点的坐标 [[x1,y1],[x2,y2]]
all_list = []
if '|' in result:
list_1 = result.split('|')
count_1 = len(list_1)
for i in range(count_1):
xy_list = []
x = int(list_1[i].split(',')[0])
y = int(list_1[i].split(',')[1])
xy_list.append(x)
xy_list.append(y)
all_list.append(xy_list)
else:
xy_list = []
x = int(result.split(',')[0])
y = int(result.split(',')[1])
xy_list.append(x)
xy_list.append(y)
all_list.append(xy_list)
print('all_list：', all_list)
# 输入用户账号
browser.find_element_by_id('J-userName').send_keys('XXX')
time.sleep(0.5)
# 输入用户密码
browser.find_element_by_id('J-password').send_keys('XXX')
# 遍历列表，使用动作量对每一个列表元素对应的x,y指定的位置进行操作
for oli in all_list:
x = oli[0]
y = oli[1]
ActionChains(browser).move_to_element_with_offset(code_img_ele, x, y).click().perform()
time.sleep(0.5)
time.sleep(3)
# 点击登录按钮
browser.find_element_by_id('J-login').click()
time.sleep(3)
# 找到滑块
slider = browser.find_element_by_xpath('//span[@id="nc_1_n1z"]')
# 找到滑块轨迹
track = browser.find_element_by_id('nc_1__scale_text')
time.sleep(0.5)
# 滑动滑块
action = ActionChains(browser)
action.drag_and_drop_by_offset(slider, track.size['width'], -slider.size['height']).perform()
time.sleep(5)
browser.quit()
if __name__ == '__main__':
main()ActionChains 方法列表
方法 说明 click(on_element=None)单击鼠标左键 click_and_hold(on_element=None)点击鼠标左键，不松开 context_click(on_element=None)点击鼠标右键 double_click(on_element=None)双击鼠标左键 drag_and_drop(source, target)拖拽到某个元素然后松开 drag_and_drop_by_offset(source, xoffset, yoffset)拖拽到某个坐标然后松开 key_down(value, element=None)按下某个键盘上的键 key_up(value, element=None)松开某个键 move_by_offset(xoffset, yoffset)鼠标从当前位置移动到某个坐标 move_to_element(to_element)鼠标移动到某个元素 move_to_element_with_offset(to_element, xoffset, yoffset)移动到距某个元素（左上角坐标）多少距离的位置 perform()执行链中的所有动作 release(on_element=None)在某个元素位置松开鼠标左键 send_keys(*keys_to_send)发送某个键到当前焦点的元素 send_keys_to_element(element, *keys_to_send)发送某个键到指定元素