Django-CSR架构总结Sentry

解决问题

• 应用的错误，异常监控统计，报警通知
• 性能监控统计，对问题进行跟踪

Sentry架构之美

• API简单、易用，自动集成
• 安装简单：架构依赖多，但使用Docker可以一个命令安装
• 自动对错误，异常进行统计聚合，按照上下文的Tag进行聚合
• 可以对性能进行统计分析，可抽样
• 可视化的趋势分析
• 多租户，支持双因素认证，敏感内容自动脱敏
• 开放的架构：可与AD域账号集成，与Google/Stackoverflow等账号集成
• 开放的架构：有完善的插件支持：webhook/GitlablJira/Slack/PushOver/…
• 支持不同环境（开发测试、预发、线上)
• 可以配置灵活的告警
• 跨端的支持：Python/Java/JavaScript/Ruby/Go/ …, Android /iOS/Web/…

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Sentry中的概念

• symbolicator：用来解析函数名，堆栈中的文件位置，代码上下文
• Relay：用来处理收到的请求，会立刻返回200或者429，然后把事件放在内存中排队，然后发到Kafka ingest-events
• ngest-consumer：消费处理Relay发出的消息
• process_event：堆栈处理，插件预处理
• postgresql：用来保存完整的事件数据
• Snuba：事件数据的存储和查询服务
• clickhouse：用作数据仓库，用于OLAP，搜索，聚合，标签统计

Sentry整体架构

Snuba的作用

• 用作搜索，图计算，规则处理查询
• Snuba对 ClickHouse进行抽象和隔离
• 由两个部分组成的服务
• 提供数据的查询、聚合统计分析服务