Kafka-Python 使用教程
Kafka 简介
- Kafka 是一个分布式流处理平台,最初由 LinkedIn 开发。它是一个高吞吐量,低延迟的平台,用于处理实时数据。Kafka 的主要特点是其能够处理大量数据并保证数据的可靠性。它使用分布式系统来处理数据,这意味着它可以在多个服务器上运行,从而提高了可靠性和可扩展性。
- 在 Kafka 中,数据被组织成 topics,每个 topic 可以有多个 partitions。每个 partition 都是一个有序的、不可变的消息序列。Kafka 使用 zookeeper 来管理集群中的 broker,以及 topic 和 partition 的元数据。生产者将消息发送到 topic 中,消费者从 topic 中读取消息。Kafka 还支持流处理,可以将多个 topic 的数据进行处理并输出到新的 topic 中。
Django - 模型
- 模型准确且唯一的描述了数据。它包含您储存的数据的重要字段和行为。一般来说,每一个模型都映射一张数据库表。
- 每个模型都是一个 Python 的类,这些类继承
django.db.models.Model
- 模型类的每个属性都相当于一个数据库的字段。
- 利用这些,Django 提供了一个自动生成访问数据库的 API;请参阅 执行查询。
Django - 基本入门
- Django 是一个高级 Python Web 框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。由经验丰富的开发人员构建,它解决了 Web 开发的大部分麻烦,因此您可以专注于编写您的应用程序,而无需重新发明轮子。它是免费和开源的。
- 使用 Django,您可以在几个小时内将 Web 应用程序从概念到启动。
- Django 包含许多可用于处理常见 Web 开发任务的附加功能。Django 负责用户身份验证、内容管理、站点地图、RSS 提要和许多其他任务 —— 开箱即用。
- Django 非常重视安全性,帮助开发人员避免许多常见的安全错误,例如 SQL 注入、跨站点脚本、跨站点请求伪造和点击劫持。其用户身份验证系统提供了一种安全的方式来管理用户帐户和密码。