Python 技术分享

• 进程（任务）
  • 在计算机中，其实进程就是一个任务。
  • 在操作系统中，进程是程序执行和资源分配的基本单元。
• 单核CPU实现多任务
  • 只是将CPU的时间快速的切换和分配到不同的任务上。
  • 主频足够高，切换足够快，人的肉眼无法分辨而已。
• 多核CPU实现多任务
  • 如果任务的数量不超过CPU的核心数，完全可以实现一个核心只做一个任务。
  • 在操作系统中几乎是可能的，任务的数量往往远远大于核心数。
  • 同样的采用轮询的方式，轮流执行不同的任务，只是做任务的“人”有多个而已。

• 在 Python 的正则表达式中，转义字符用来表示那些在字符串中有特殊意义的字符。如果你想要匹配这些字符本身，而不是它们在正则表达式中的特殊功能，你需要在它们前面加上反斜杠（\）来进行转义。
• 当你使用 Python 字符串时，也可能需要对反斜杠进行转义。例如，为了匹配一个字面上的反斜杠，你可能需要在正则表达式字符串中写两个反斜杠 \\ 来对其进行转义。因为在Python字符串中，一个反斜杠已经用来转义了。所以，要匹配一个反斜杠，正则表达式字符串通常是 '\\\\'。但是，如果你使用了Python的原始字符串（在字符串前加上 r 或 R），就不需要这么做了，比如 r'\\'。

• 数据验证：检查字符串是否符合特定的格式，如电子邮件地址、电话号码、URL、IP地址、日期格式等。
• 数据抽取：从文本中提取所需的信息，如提取日志文件中的日期、错误代码或者提取网页中的链接。
• 文本替换：在文本编辑器中进行查找和替换操作，或者在编程中对字符串进行复杂的替换，如大小写转换、删除多余空格等。
• 文本分割：使用复杂的分隔符或模式对字符串进行分割，得到字符串数组。
• 字符串解析：解析复杂格式的字符串，如解析自定义的配置文件内容。
• 语法高亮：在编程开发环境中，对代码进行语法高亮显示。
• 自然语言处理：在自然语言文本中识别句子、单词、短语的模式，如词干提取、词性标注等。
• Web爬虫：从网页源码中提取所需的数据，如图片链接、特定的文本信息等。
• 文件重命名：在文件管理中，对大批量文件进行基于模式的重命名操作。
• 日志分析：提取、分析服务器日志文件中的关键信息，以便进行故障排除、性能监控等。

• Python 异常处理是一种机制，用于在程序执行过程中处理和管理错误或异常情况。当程序出现错误或异常时，可以使用异常处理来捕获并处理这些异常，以避免程序崩溃或产生不可预料的结果。
• 在 Python 中，异常是指在程序执行期间发生的错误或异常情况。当异常发生时，程序会抛出一个异常对象，可以通过异常处理来捕获并对其进行处理。

• 说明

  类继承是面向对象编程的核心概念之一，它允许我们基于已有的类创建新类，从而实现代码重用和层次化设计。下面详细介绍 Python 中的类继承机制。

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• 概述

  面向对象编程(Object-Oriented Programming, OOP)是一种编程范式，Python 完全支持 OOP。

简介

eval() 是 Python 的一个内置函数，用于执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。

简介

shutil 是 Python 标准库中的一个模块，名称来源于 “shell utilities”，提供了许多高级的文件和目录操作功能，是对 os 模块中文件操作功能的补充和扩展。

• system：执行系统命令

  1 2	# 执行系统命令 os.system('cls')

• name：获取操作系统名称

  1 2	# 操作系统的名称，nt代表Windows，posix代表Unix print(os.name)

• **定义：**就是可以使用for-in进行遍历，并且可以使用next依次获取元素的对象
• 说明：
  • 生成器就是一种特殊的迭代器
  • 判断是否是迭代器

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    from collections import Iterator l = (i for i in range(10)) print(isinstance(l, Iterator))

  • 字符串，列表，元组，集合，字典等都不是迭代器，但是他们都是可迭代对象。