函数使用(四)

发表于 2019-12-03 更新于 2024-08-23 分类于 Python > Python教程 > Python基础本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 4 分钟

迭代器（Iterator）

**定义：**就是可以使用for-in进行遍历，并且可以使用next依次获取元素的对象
说明：
- 生成器就是一种特殊的迭代器
- 判断是否是迭代器
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  from collections import Iterator
  
  l = (i for i in range(10))
  print(isinstance(l, Iterator))
- 字符串，列表，元组，集合，字典等都不是迭代器，但是他们都是可迭代对象。

可迭代对象

**定义：**可以使用for-in遍历的对象，我们都称之为可迭代对象。

判断一个对象是否是可迭代对象。

from collections import Iterable

print(isinstance(l, Iterable))
print(isinstance(lt, Iterable))

iter函数

**作用：**将可迭代对象转换为迭代器

使用：

1 2	lt2 = iter(lt) print(isinstance(lt2, Iterable))

高级函数

map

格式：map(func, lt)
**说明：**接受两个参数，一个函数和可迭代对象，返回一个生成器(map object)，将func依次作用于lt

示例：

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> map(lambda x: x * 2, l)
<map object at 0x0000021893848C40>
>>> list(map(lambda x: x * 2, l))
[2, 4, 6, 8, 10]
>>> list(map(lambda x: x * x, l))
[1, 4, 9, 16, 25]

练习：

1	处理一个元素为字符串的列表，要求将字符串两遍的空白去掉，然后首字母大写

reduce
- 格式：reduce(func, lt)
- **说明：**接受两个参数，一个函数和一个可迭代对象，首先取两个元素，使用func处理，结果和第三个元素继续使用func处理，直到结束，返回处理的结果。
- 示例：
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  >>> from functools import reduce
  >>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
  # 求和
  >>> reduce(lambda x, y: x + y, l)
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  # 转为为12345
  >>> reduce(lambda x, y: x * 10 + y, l)
  12345
- 练习：
  1
  求列表中所有元素的乘积

filter

格式：filter(func, lt)
**说明：**使用func依次作用于每个元素，处理结果为True的保留下来，返回生成器(filter object)

示例：

>>> l = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> filter(lambda x: x % 2 == 0, l)
<filter object at 0x00000218938867F0>
# 提取偶数
>>> list(filter(lambda x: x % 2 == 0, l))
[2, 4]

练习：

1	提取奇数，并且能被三整除的元素

sorted

说明：
- 排序，返回一个新列表，包含可迭代对象中的所有元素，默认按升序排列
- 可以提供自定义键函数来自定义排序顺序
- 可以设置 reverse=True 用于降序排序

示例：

>>> l = [
...     {'name': 'xiaowang', 'age': 18, 'height': 150},
...     {'name': 'xiaogang', 'age': 20, 'height': 140},
...     {'name': 'xiaohong', 'age': 19, 'height': 145}
... ]
# 按照age字段，进行降序排序
>>> sorted(l, key=lambda x: x['age'], reverse=True)
[{'name': 'xiaogang', 'age': 20, 'height': 140}, {'name': 'xiaohong', 'age': 19, 'height': 145}, {'name': 'xiaowang', 'age': 18, 'height': 150}]

模块使用

定义：
- 模块就像一个工具包一样，里面有很多的工具（函数，类），使用时需要通过import导入。
分类：
- 标准库：random、sys、os、time
- 第三方：就是好人已经写好的特定功能的模块，你可以直接使用pip命令安装
- 自定义：自己写的

导入：

import random                 # 导入
import random as rdm          # 导入并起别名
from time import sleep        # 指定导入
from time import sleep as sp  # 指定导入并起别名

起别名后只能使用别名

模糊导入：
1
from random import *
导入random模块中__all__列表指定的内容
自定义模块
- 新建一个文件，不与其他模块同名即可
- 新建的文件名（去掉后缀）就是模块
- 导入方式与官方的相同
- 文件名（模块名）就是命名空间，不同命名空间下的标识符可以同名
- 当使用几个模块中的相同的（函数）标识符时，可以通过命名空间或起别名解决
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  import random
  import zidingyi
  
  # random.randint
  # zidingyi.randint
  
  from random import randint as r_rint
  from zidingyi import randint as z_rint
测试模块
- 当一个模块作为主模块运行时，__name__的值为__main__，当被其他模块导入使用时，值为模块名
- 经常这样写模块的测试代码
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  if __name__ == '__main__':
  print('测试代码')
包
- **定义：**多个模块放在同一目录下，目录下有一个__init__.py文件，这个目录就是一个包
- **说明：**一个目录要想成为一个包，必需包含一个__init__.py文件，即使该文件为空（可以简化导入书写）

安装第三方模块

工具：pip

镜像：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

修改pip源
- 在用户的家目录下创建pip目录
- 在pip目录下创建pip.ini文件
- 在pip.ini文件中添加如下内容
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  [global]
  index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  trusted-host = mirrors.aliyun.com
pip命令
- **作用：**安装软件包，自动安装相关的依赖
- 安装软件包：pip install 包名
- 卸载软件包：pip uninstall 包名
- 列表显示包：pip list
- 查看指定包：pip show 包名
- **注意：**若安装失败，可能是配置文件出错，也可能是目录没有权限操作

迭代器（Iterator）

可迭代对象

iter函数

高级函数

map

reduce

filter

sorted

模块使用

定义：

分类：

导入：

模糊导入：

自定义模块

测试模块

包

安装第三方模块

工具：pip

镜像：

修改pip源

pip命令