爬虫-BeautifulSoup

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bs4

Beautiful Soup是一个使从web页面获取信息变得容易的库。它位于HTML或XML解析器之上，提供了迭代、搜索和修改解析树的python风格。

需要将pip源设置为国内源：阿里源、豆瓣源、网易源等

  • Windows

    1. 打开文件资源管理
    2. 地址栏上面输入%appdata%
    3. 在这里面新建一个文件夹pip
    4. 在pip文件夹里面新建一个文件叫做pip.ini,内容写如下即可
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      [global]
      timeout = 6000
      index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
      trusted-host = mirrors.aliyun.com

  • Linux

    1. cd ~
    2. mkdir ~/.pip
    3. vi ~/.pip/pip.conf
    4. 编辑内容，和windows一模一样

安装

1
pip install bs4
1
pip install lxml

bs4在使用时候需要的一个第三方库

简单使用

  • 导入包

    1
    from bs4 import BeautifulSoup

  • 使用方式

    可以将一个html文档，转化为指定的对象，然后通过对象的方法或者属性去查找指定的内容

    1. 转化本地文件
      1
      soup = BeautifulSoup(open('本地文件'), 'lxml')
    2. 转化网络文件
      1
      soup = BeautifulSoup('字符串类型或者字节类型', 'lxml')

  1. 根据标签名查找

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    soup.a   # 只能找到第一个符合要求的标签

  2. 获取属性

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    soup.a.attrs           # 获取所有的属性和值，返回一个字典
    soup.a.attrs['href']   # 获取href属性
    soup.a['href']         # 也可简写为这种形式

  3. 获取内容

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    soup.a.string
    soup.a.text
    soup.a.get_text()

    如果标签还有标签，那么string获取到的结果为None，而其它两个，可以获取文本内容

  4. find

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    soup.find('a')   # 找到第一个符合要求的a
    soup.find('a', title="xxx")
    soup.find('a', alt="xxx")
    soup.find('a', class_="xxx")
    soup.find('a', id="xxx")

    find方法不仅soup可以调用，普通的div对象也能调用，会去指定的div里面去查找符合要求的节点
    find找到的都是第一个符合要求的标签

  5. find_all

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    soup.find_all('a')           # 查找所有的a
    soup.find_all(['a', 'b'])    # 查找所有的a和b
    soup.find_all('a', limit=2)  # 查找前两个a

  6. select

    • 根据选择器选择指定的内容
    • 常见的选择器：标签选择器、类选择器、id选择器、组合选择器、层级选择器、伪类选择器、属性选择器
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      a  
      .dudu
      #lala
      a, .dudu, #lala, .meme
      div .dudu #lala .meme .xixi      # 下面好多级
      div > p > a > .lala              # 只能是下面一级
      input[name='lala']

      select选择器返回永远是列表，需要通过下标提取指定的对象，然后获取属性和节点
      该方法也可以通过普通对象调用，找到都是这个对象下面符合要求的所有节点。

示例

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from bs4 import BeautifulSoup


def main():
    # 生成对象
    soup = BeautifulSoup(open('soup_text.html', encoding="utf8"), 'lxml')
    # print(soup)
    # print(type(soup)) # <class 'bs4.BeautifulSoup'>
    # print(soup.a)
    # print(type(soup.a)) # <class 'bs4.element.Tag'>
    # print(soup.div)
    # print(type(soup.div)) # <class 'bs4.element.Tag'>
    # print(soup.a['href'])
    # print(soup.a['title'])
    # print(soup.a['target'])
    # print(soup.a.attrs)
    # print(soup.a.attrs['title'])

    # print(soup.div.text)
    # print('*********************************')
    # print(soup.div.string)
    # print('*********************************')
    # print(soup.div.get_text())

    # print(soup.find('a'))
    # print(soup.find('a', title='qin'))
    # print(soup.find('a', alt='qi'))
    # print(soup.find('a', class_="du"))
    # print(soup.find('a', id="feng"))

    # div = soup.find('div', class_="tang")
    # print(div.find('a', class_='du'))

    # print(soup.find_all('a', class_='du'))
    # print(soup.find_all(['a', 'b']))
    # print(soup.find_all('a', limit=2))

    # print(soup.select('.tang > ul > li > a')[2])
    # print(soup.select('#feng')[0]['href'])
    div = soup.find('div', class_='tang')
    print(div.select('.du'))


if __name__ == '__main__':
    main()
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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
	<head>
		<meta charset="UTF-8"/>
		<title>测试bs4</title>
	</head>
<body>
	<div>
		<p>百里守约</p>
	</div>
	<div class="song">
		<p>李清照</p>
		<p>王安石</p>
		<p>苏轼</p>
		<p>柳宗元</p>
		<a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self">宋朝是最强大的王朝，不是军队的强大，而是经济很强大，国民都很有钱</a>
		<a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
		<img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt="">
	</div>
	<div class="tang">
		<ul>
			<li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li>
			<li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li>
			<li><a href="http://www.126.com" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li>
			<li><a href="http://www.sina.com" class="du">杜甫</a></li>
			<li><a href="http://www.dudu.com" class="du">杜牧</a></li>
			<li><b>杜小月</b></li>
			<li><i>度蜜月</i></li>
			<li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li>
	    </ul>
	</div>
</body>
</html>

bs4实例

示例1：爬取三国演义

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import urllib.request
import urllib.parse
from bs4 import BeautifulSoup
import time


def handle_request(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'
    }
    request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
    return request


# 下载章节内容函数
def download_text(href):
    # 构建请求对象
    request = handle_request(href)
    # 获取网页内容
    content = urllib.request.urlopen(request).read().decode()
    # print(content)
    # exit()
    soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
    # 获取内容
    odiv = soup.find('div', class_="chapter_content")
    return odiv.text


def parse_content(content):
    # 生成一个对象
    soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
    # <div class="book-mulu">(.*?)</div>
    # <li><a href="(/book/sanguoyanyi/\d+\.html)">(.*?)</a></li>
    a_list = soup.select('.book-mulu > ul > li > a')
    # print(a_list)
    # print(len(a_list))
    # 遍历这个列表，获取title和href，然后获取内容
    for element in a_list:
        # 根据对象获取内容
        title = element.text
        # 根据对象获取属性
        href = 'http://www.shicimingju.com' + element['href']
        # 根据href获取内容的函数
        print('开始下载---%s' % title)
        text = download_text(href)
        print('结束下载---%s' % title)
        string = title + '\n' + text + '\n'
        # 将标题和内容写入到文件中
        with open('三国演义.txt', 'a', encoding='utf8') as fp:
            fp.write(string)
        time.sleep(2)


def main():
    url = 'http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html'
    # 构建请求对象
    request = handle_request(url)
    # 发送请求对象，获取响应
    content = urllib.request.urlopen(request).read().decode()
    # 解析内容
    parse_content(content)


if __name__ == '__main__':
    main()

示例2：爬取智联

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import urllib.request
import urllib.parse
from bs4 import BeautifulSoup
import json
import time


# http://sou.zhaopin.com/jobs/searchresult.ashx

class ZhiLianSpider(object):
    # url中不变的内容，要和参数进行拼接组成完整的url
    url = 'http://sou.zhaopin.com/jobs/searchresult.ashx?'

    def __init__(self, jl, kw, start_page, end_page):
        # 将上面的参数都保存为自己的成员属性
        self.jl = jl
        self.kw = kw
        self.start_page = start_page
        self.end_page = end_page
        # 定义一个空列表，用来存放所有的工作信息
        self.items = []

    # 根据page拼接指定的url，然后生成请求对象
    def handle_request(self, page):
        data = {
            'jl': self.jl,
            'kw': self.kw,
            'p': page
        }
        url_now = self.url + urllib.parse.urlencode(data)
        # 构建请求对象
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'
        }
        request = urllib.request.Request(url=url_now, headers=headers)
        return request

    # 解析内容函数
    def parse_content(self, content):
        # 生成对象
        soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
        # 思路：先找到所有的table，因为一个工作岗位就是一个table，遍历这个table的列表，然后通过table对象的select、find方法去找每一条记录的具体信息
        table_list = soup.select('#newlist_list_content_table > table')[1:]
        # 遍历这个table_list,依次获取每一个数据
        for table in table_list:
            # 获取职位名称
            zwmc = table.select('.zwmc > div > a')[0].text
            # print(zwmc)
            # 获取公司名称
            gsmc = table.select('.gsmc > a')[0].text
            # 获取职位月薪
            zwyx = table.select('.zwyx')[0].text
            # 获取工作地点
            gzdd = table.select('.gzdd')[0].text
            # 获取发布时间
            gxsj = table.select('.gxsj > span')[0].text
            # 存放到字典中
            item = {
                '职位名称': zwmc,
                '公司名称': gsmc,
                '职位月薪': zwyx,
                '工作地点': gzdd,
                '更新时间': gxsj,
            }
            # 再存放到列表中
            self.items.append(item)

    # 爬取程序
    def run(self):
        # 搞个循环，循环爬取每一页数据
        for page in range(self.start_page, self.end_page + 1):
            print('开始爬取第%s页' % page)
            request = self.handle_request(page)
            # 发送请求，获取内容
            content = urllib.request.urlopen(request).read().decode()
            # 解析内容
            self.parse_content(content)
            print('结束爬取第%s页' % page)
            time.sleep(2)

        # 将列表数据保存到文件中
        string = json.dumps(self.items, ensure_ascii=False)
        with open('zhilian.txt', 'w', encoding='utf8') as fp:
            fp.write(string)


def main():
    jl = input('请输入工作地点:')
    kw = input('请输入工作关键字:')
    start_page = int(input('请输入起始页码:'))
    end_page = int(input('请输入结束页码:'))

    # 创建对象，启动爬取程序
    spider = ZhiLianSpider(jl, kw, start_page, end_page)
    spider.run()


if __name__ == '__main__':
    main()
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