Flask-邮件发送和数据模型
flask-mail
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**说明:**是一个邮件发送的拓展库,使用非常简洁
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安装:
pip install flask-mail
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使用:
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先配置:邮件服务器、用户名、密码
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10from flask_mail import Mail, Message
import os
# 必须先写配置,然后再创建Mail对象,否则配置无效
# 邮件服务器
app.config['MAIL_SERVER'] = os.getenv('MAIL_SERVER') or 'smtp.163.com'
# 配置用户名
app.config['MAIL_USERNAME'] = os.environ.get('MAIL_USERNAME') or '16657158725@163.com'
# 配置邮箱密码
app.config['MAIL_PASSWORD'] = os.getenv('MAIL_PASSWORD') or '123456'
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创建Mail对象,专门用于发送邮件
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2# 创建Mail对象
mail = Mail(app) -
创建邮件消息对象,设置相关参数
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8# 准备邮件内容
msg = Message(subject='账户激活',
recipients=['15168896730@163.com'],
sender=app.config['MAIL_USERNAME'])
# 添加HTML内容,通过浏览器查看邮件
msg.html = '<h1>邮件发送测试,请点击链接完成账户激活!</h1>'
# 添加body内容,命令行接收邮件
msg.body = '邮件发送测试,请点击链接完成账户激活!' -
发送邮件:
mail.send(msg)
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2# 发送邮件
mail.send(msg)
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发送邮件函数的封装
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12# 封装函数发送邮件
def send_mail(to, subject, template, **kwargs):
# 准备邮件内容
msg = Message(subject=subject,
recipients=[to],
sender=app.config['MAIL_USERNAME'])
# 添加HTML内容,通过浏览器查看邮件
msg.html = render_template(template + '.html', **kwargs)
# 添加body内容,命令行接收邮件
msg.body = render_template(template + '.txt', **kwargs)
# 发送邮件
mail.send(msg) -
异步发送邮件
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4def async_send_mail(app, msg):
# 发送邮件需要程序的上下文
with app.app_context():
mail.send(msg)1
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18# 封装函数发送邮件
def send_mail(to, subject, template, **kwargs):
# 该函数不在manage.py中
# 从代理对象中获取原始对象
app = current_app._get_current_object()
# 准备邮件内容
msg = Message(subject=subject,
recipients=[to],
sender=app.config['MAIL_USERNAME'])
# 添加HTML内容,通过浏览器查看邮件
msg.html = render_template(template + '.html', **kwargs)
# 添加body内容,命令行接收邮件
msg.body = render_template(template + '.txt', **kwargs)
# 创建线程
thr = Thread(target=async_send_mail, args=[app, msg])
# 启动线程
thr.start()
return thr -
示例:
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54from flask import Flask, render_template, current_app
from flask_script import Manager
from flask_mail import Mail, Message
from threading import Thread
import os
app = Flask(__name__)
# 必须先写配置,然后再创建Mail对象,否则配置无效
# 邮件服务器
app.config['MAIL_SERVER'] = os.getenv('MAIL_SERVER') or 'smtp.163.com'
# 配置用户名
app.config['MAIL_USERNAME'] = os.environ.get('MAIL_USERNAME') or '16657158725@163.com'
# 配置邮箱密码
app.config['MAIL_PASSWORD'] = os.getenv('MAIL_PASSWORD') or '123456'
mail = Mail(app)
manager = Manager(app)
def async_send_mail(app, msg):
# 发送邮件需要程序的上下文
with app.app_context():
mail.send(msg)
# 封装函数发送邮件
def send_mail(to, subject, template, **kwargs):
# 该函数不在manage.py中
# 从代理对象中获取原始对象
app = current_app._get_current_object()
# 准备邮件内容
msg = Message(subject=subject,
recipients=[to],
sender=app.config['MAIL_USERNAME'])
# 添加HTML内容,通过浏览器查看邮件
msg.html = render_template(template + '.html', **kwargs)
# 添加body内容,命令行接收邮件
msg.body = render_template(template + '.txt', **kwargs)
# 创建线程
thr = Thread(target=async_send_mail, args=[app, msg])
# 启动线程
thr.start()
return thr
def mail():
send_mail('15168896730@163.com', '账户激活', 'activate', name='苏寅')
return '邮件已发送'
if __name__ == '__main__':
manager.run()1
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<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>账户激活</title>
</head>
<body>
<h1>{{ name }}您好!</h1>
<h2>邮件发送测试,请点击链接完成账户激活!</h2>
</body>
</html>
flask-sqlalchemy
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**说明:**提供了大多数关系数据模型的支持,提供了ORM(对象关系映射)
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安装:
pip install flask-sqlalchemy
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**连接地址:**就是指定操作的数据库
- MySQL:
mysql + pymysql://username:password@host/database?charset-utf8
- sqlite3:
- windows:
sqlite:///c:path/to/database.db
- linux:
sqlite:////path/to/database.db
- windows:
- 选项:
SQLALCHEMY_DATABASE_URI
- MySQL:
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使用流程
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先配置连接地址
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7from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# 数据库配置
# 链接地址
base_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
database_uri = 'sqlite:///' + os.path.join(base_dir, 'data.sqlite')
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = database_uri -
创建数据库操作对象
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2# 创建对象
db = SQLAlchemy(app) -
创建数据库:
db.create_all()
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def create():
# 创建数据库
db.create_all()
return '数据库创建成功' -
删除数据库:
db.drop_all()
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def drop():
# 删除数据表
db.drop_all()
return '数据表已删除'
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添加终端操作命令
- 使用装饰器:
@manager.command
- 装饰器函数名就是终端的命令名
- 使用:
python manage.py createall|dropall
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7# 添加命令行的删除数据库命令
def dropall():
if prompt_bool('你确定要删库跑路吗?'):
db.drop_all()
return '数据表已删除'
return '删库需谨慎!'
- 使用装饰器:
数据的CURD操作
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增加数据
- **准备数据:**创建数据模型对象
- 添加多条数据
- 一条:
db.session.add()
- 多条:
db.session.add_all()
- 一条:
- 需要手动提交才会保存数据
- 配置自动添加
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWM'] = True
- 关闭数据修改的追踪
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
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示例:
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def insert():
# 创建数据模型对象
# qiqi = User(username='qiqi', email='qiqi@163.com')
# 添加到数据库,增加一条数据
# db.session.add(qiqi)
# 添加多条数据
fei = User(username='fei', email='fei@163.com')
ouya = User(username='ouya', email='ouya@163.com')
sunqi = User(username='sunqi', email='sunqi@163.com')
db.session.add_all([fei, ouya, sunqi])
# 提交操作
db.session.commit()
return '数据已插入'
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查询数据
- 根据主键进行查询:
User.query.get(主键)
- **返回:**查到返回一个对象,没有找到返回None
- 示例:
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8# 查询数据
def select(uid):
# 根据主键查询
u = User.query.get(uid)
if u:
return u.username
return '查无此人'
- 根据主键进行查询:
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修改数据
- 根据主键找到对象
- 修改对应的属性
- 重新添加到数据库(add),若添加的数据带ID,则会自动识别为更新操作
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示例:
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11# 修改数据
def update(uid):
u = User.query.get(uid)
if u:
u.email = 'xxx@163.com'
# 没有专门的更新操作当添加的对象有ID时会自动识别为更新操作
db.session.add(u)
db.session.commit()
return '数据已更新'
return '查无此人'
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删除数据
- 根据主键找到对象
- 删除对象:
db.session.delete()
- **说明:**很多时候我们不会做物理删除,只需要加一个用于删除的字段,修改字段就相当于删除,这叫逻辑删除。
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示例:
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9# 删除数据
def delete(uid):
u = User.query.get(uid)
if u:
db.session.delete(u)
db.session.commit()
return '数据已删除'
return '查无此人'
模型设计参考
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常见字段类型
类型名 python类型 说明 Integer int 32位 SmallInteger int 16位 BigInteger int/long 不受限制 Float float 浮点数 String str 变长字符串 Text str 优化后的变长字符串 Boolean bool 布尔值 Date datetime.date 日期 Time datetime.time 时间 DateTime datetime.datetime 日期时间 Interval datetime.timedelta 时间间隔 -
常见字段选项
选项 说明 primary_key 是否作为主键索引,默认为False unique 是否作为唯一索引,默认为False index 是否作为普通索引,默认为False nullable 是否可以为空,默认为True default 设置默认值 -
总结:
- 插入数据可以不传值的字段,自增的主键,有默认值,可以为空
flask-sqlalchemy
要求每一个模型都有一个主键,名称通常为id
数据库的迁移
- 说明:
项目开发中,总是避免不了的进行数据模型的更改,若已经有了数据库,此时数据模型与数据库中的表将不再一致;将数据模型的更改应用到对应数据库中的过程叫数据的迁移。前面的先删除后创建有点粗暴(副作用有点大,数据全部丢失),最好的方式是既做到数据库的更新,又不使数据丢失。若自己不会,可以借助第三方扩展库flask-migrate来完成。 - 安装:
pip install flask-migrate
- 配置:
- 导入类库:
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
- 创建对象,传递app,db作为参数:
migrate = Migrate(app, db)
- 将数据库迁移命令添加到终端:
manager.add_command('db', MigrateCommand)
- 导入类库:
- 使用:
- 初始化数据库迁移的厂库(会创建一个migrations的目录,及相关脚本),只需要一次
python manage.py db init
- 创建迁移脚本(根据数据模型与数据库的差异)
python manage.py db migrate
- 执行迁移脚本
python manage.py db upgrade
- 说明:
- 第一步只需要执行一次,以后第二步和和第三步反复使用。
- 不一定每次自动迁移都会成功,迁移后要做检查,出问题需要手动处理。
- 初始化数据库迁移的厂库(会创建一个migrations的目录,及相关脚本),只需要一次
- 示例:
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133from flask import Flask
from flask_script import Manager, prompt_bool
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
import os
app = Flask(__name__)
manager = Manager(app)
# 数据库配置
# 链接地址
base_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
database_uri = 'sqlite:///' + os.path.join(base_dir, 'data.sqlite')
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = database_uri
# 是否追踪数据的变化,发出警告,如果没有必要可以关闭
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
# 配置自动提交,否则需要每次手动提交
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWM'] = True
# 创建对象
db = SQLAlchemy(app)
# 创建数据库迁移对象
migrate = Migrate(app, db)
# 将迁移命令添加到命令行
manager.add_command('db', MigrateCommand)
# 设计数据模型类
class User(db.Model):
# 指定表明,不指定时做如下转换
# 表名:大驼峰 转换为 小写+下划线
# 如:UserModel => user_model
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(20), unique=True)
email = db.Column(db.String(60), unique=True)
age = db.Column(db.Integer)
# 增加数据
def insert():
# 创建数据模型对象
# qiqi = User(username='qiqi', email='qiqi@163.com')
# 添加到数据库,增加一条数据
# db.session.add(qiqi)
# 添加多条数据
fei = User(username='fei', email='fei@163.com')
ouya = User(username='ouya', email='ouya@163.com')
sunqi = User(username='sunqi', email='sunqi@163.com')
db.session.add_all([fei, ouya, sunqi])
# 提交操作
db.session.commit()
return '数据已插入'
# 查询数据
def select(uid):
# 根据主键查询
u = User.query.get(uid)
if u:
return u.username
return '查无此人'
# 修改数据
def update(uid):
u = User.query.get(uid)
if u:
u.email = 'xxx@163.com'
# 没有专门的更新操作当添加的对象有ID时会自动识别为更新操作
db.session.add(u)
db.session.commit()
return '数据已更新'
return '查无此人'
# 删除数据
def delete(uid):
u = User.query.get(uid)
if u:
db.session.delete(u)
db.session.commit()
return '数据已删除'
return '查无此人'
def index():
return '数据模型测试'
def create():
# 数据表已经存在,当需要数据迁移时不会再次创建,可以简单粗暴的先删除再创建
db.drop_all()
# 创建数据表,第一次会创建数据库
db.create_all()
return '数据表已创建'
def drop():
# 删除数据表
db.drop_all()
return '数据表已删除'
# 添加命令行的创建数据库命令
# 通过该装饰器修饰的函数名就是终端命令名
def createall():
db.drop_all()
db.create_all()
return '数据表已创建'
# 添加命令行的删除数据库命令
def dropall():
if prompt_bool('你确定要删库跑路吗?'):
db.drop_all()
return '数据表已删除'
return '删库需谨慎!'
if __name__ == '__main__':
manager.run()